Sistema basado en la detección y notificación de somnolencia para conductores de autos

Este proyecto tiene como finalidad presentar un sistema que permita el reconocimiento y notificación de gestos como bostezo, cabeceo y ojos cerrados naturalmente presentes en personas con somnolencia. Con un enfoque dirigido a aquellas que conducen autos, utilizando como hardware el dispositivo Kinect y una cámara web modificada para capturar imágenes en ausencia de luz, y como software Kinect SDK 1.8 y las librerías de visión artificial OpenCV y LuxandFace SDK, de igual forma el algoritmo de Viola & Jones que se encuentra implementado en OpenCV. El sistema desarrollado permitió la detección de bostezo y cabeceo con facetraking de Kinect y LuxandFace en el día. De noche se logró detectar ojos cerrados, cabeceo y bostezo con LuxandFace, ojos cerrados y bostezo con OpenCvSharp un wrapper de OpenCVPregrad

Análisis de algoritmos de procesamiento de imágenes para el reconocimiento facial de fatiga y somnolencia en conductores

Una vez identificada la cantidad de accidentes provocados por la presencia de síntomas como la somnolencia en conductores (Se calcula que el 2,5% de los accidentes fatales y el 2% de los accidentes no fatales se relacionan con la presencia de somnolencia (Sueño, 2016, pág. 21)), quienes requieren ser mitigados para disminuir la tasa de mortandad en estos siniestros. En la parte I, capítulo 1, se formula el problema y se justifica el diseño de una “Metodología para el desarrollo de la monografía”, donde se plantean interrogantes, como: 1. ¿Cómo afecta la fatiga y la somnolencia a los conductores mientras conducen? 2. ¿Existen sistemas informáticos que permitan el reconocimiento facial de fatiga y somnolencia en conductores? 3. ¿Qué algoritmos se implementan en los sistemas informáticos que reconocen gestos faciales de fatiga y somnolencia? 4. ¿Qué tan eficaces son los algoritmos al momento del procesamiento de imágenes para el reconocimiento de fatiga y somnolencia? Donde las respuestas a dichas preguntas, con la comprobación de las hipótesis relacionadas se resuelven a lo largo de 6 capítulos en esta monografía..

Detección del estado de somnolencia para conductores mediante el análisis de ondas cerebrales

Para desarrollar el sistema de detección de somnolencia mediante ondas cerebrales, se recopilan datos electroencefalográficos de conductores en estados de conducción con y sin somnolencia en base a condiciones establecidas de tráfico y horario, de las grabaciones registradas se accede a los datos de la banda de frecuencia y se buscan patrones visuales del comportamiento de las ondas cerebrales Theta, Alpha y Beta que diferencien el estado de somnolencia en comparación al estado activo de conducción. Adicionalmente se tomaron grabaciones de descanso con somnolencia que ayudaron en la identificación de los patrones de somnolencia. Mediante programación en Python se accedió y procesó los datos de bandas de frecuencia para las ondas Theta, Alpha, Beta y los electrodos AF3, AF4 situados en el área prefrontal del cráneo, identificando rangos de amplitud en la banda de frecuencia que clasifican a una conducción con y sin somnolencia, además se determina el tiempo que permanecen los datos dentro del rango correspondiente. Se reunió en una interfaz gráfica basada en Python, procesos tales como la conexión inicial con la diadema mediante Websocket, la captación, el registro de datos y el análisis del programa en tiempo real, así como la activación de los actuadores auditiva y sensorial que funcionan como alerta al conductor. Validando los valores y condiciones implementados para el sistema de detección, se realizaron pruebas de funcionamiento a conductores en el estado de conducción con y sin somnolencia, verificando que se ha cumplido el tiempo y permanencia de los datos en ventana de amplitud.To develop the drowsiness detection system using brain waves, electroencephalographic data of drivers in driving states with and without drowsiness are collected based on established traffic and time conditions, from the recorded recordings the frequency band data is accessed and visual patterns of the behavior of the Theta, Alpha and Beta brain waves that differentiate the state of sleepiness compared to the active state of conduction are sought. Additionally, sleep recordings with sleepiness were taken that helped in identifying sleepiness patterns. Python programming accessed and processed the frequency band data for Theta, Alpha, Beta and AF3, AF4 electrodes located in the prefrontal area of the skull, identifying ranges of amplitude in the frequency band that classify a conduction with and without sleepiness, the time that the data remains within the corresponding range is also determined. It met in a Python-based graphical interface, processes such as the initial connection with the headband through Websocket, the capture, data recording and analysis of the program in real time, as well as the activation of the auditory and sensory actuators that work as an alert to the driver. Validating the values and conditions implemented for the detection system, performance tests were conducted on drivers in the driving state with and without drowsiness, verifying that the time and permanence of the data in the amplitude window has been fulfilled

Implementación de un sistema de monitoreo para la reducción de la accidentabilidad en el transporte de combustible

En la implementación del sistema de monitoreo para la reducción de accidentabilidad en el transporte de combustible en la ruta de Mollendo–MMG Las Bambas se identificó los peligrosa los cuales los operadores están expuestos cuando transportan el combustible, así como también, se evaluó sus riesgos para dichas actividades; una herramienta que fue clave para sustentar la identificación de peligros y evaluación de riesgos fue el software CoPilot Professional, el cual determina la velocidad a la que viajan las cisternas que transportan el combustible y clasifica como acto sub estándar al aumento de velocidad innecesario en la conducción. A partir del análisis mencionado, se implementó controles alineados a la necesidad de seguridad del trabajador; como un programa de capacitación, plan de incentivos al trabajador por sus buenas prácticas de seguridad, plan de pausas activas durante la ruta de transporte de combustible del estado de la unidad del conductor. El objetivo general de esta investigación es implementar un sistema de monitoreo para reducir los índices de accidentabilidad en el proceso de transporte de combustible, aplicando planes y un programa para la reducción de accidentes, donde se desarrolló una metodología descriptiva –correlacional, lo que permitió implementar un software y también analizar los índices de accidentabilidad por el nivel de gravedad de los accidentes y también los días perdidos por cada accidente que causa incapacidad en los trabajadores. El trabajo se constituye por un análisis realizado a los índices de frecuencia, gravedad y los índices de accidentabilidad en el año 2018 de la empresa en estudio, determinando las falencias existentes en dicho año, peligros identificados y riesgos evaluados para el puesto de trabajo conductor de transporte de combustible, de la mano con el análisis de la información que brinda el sistema de monitoreo; posteriormente, se implementaron controles descritos anteriormente, y se finaliza con la comparación de los índices de frecuencia, gravedad y accidentabilidad en la temporada 2019; verificando que este último disminuyó en un 105.98, por tanto se puede apreciar una línea de tiempo de mejora entre los años 2018 –2019, abriendo un campo de estudio inicial en la empresa para una mejora continua en los siguientes años.In the implementation of the monitoring system for the reduction of accidents in fuel transportation on the Mollendo -MMG Las Bambas route, the hazards to which operators are exposed when transporting fuel were identified, as well as their risks to said activities; A tool that was key to support the identification of hazards and risk assessment was the CoPilot Professional software, which determines the speed at which the fuel tanks travel and classifies unnecessary speed increases in driving as a sub-standard act. . Based on the aforementioned analysis, controls were implemented in line with the worker's need for safety; such as a training program, an incentive plan for the worker for his good safety practices, a plan for active breaks during the fuel transport route, inspections to verify the condition of the driver's unit.The general objective of this research is to implement a monitoring system to reduce accident rates in the fuel transportation process, applying plans and a program to reduce accidents, where a descriptive-correlational methodology was developed, which allowed to implement software andalso analyze the accident rates by the level of severity of the accidents and also the days lost for each accident that causes disability in the workers.The work is constituted by an analysis carried out to the frequency, severity and accident rates in 2018 of the company under study, determining the existing shortcomings in that year, identified dangers and evaluated risks for the driver's job position. fuel transportation, hand in hand with the analysis of the information provided by the monitoring system; subsequently, the controls described above were implemented, and the comparison of the frequency, severity and accident rates in the 2019 season ends; verifying that the latter decreased by 5.44 percent, therefore a timeline of improvement can be seen between the years 2018 -2019, opening an initial field of study in the company for continuous improvement in the following years.Campus Arequip

Reconocimiento facial como medida de seguridad para alertar el robo de automóviles

Tesis de Licenciatura de Ingeniería en Computación, sobre visión artificialEl reconocimiento facial pareciera un tema común hoy en día, pues se usa esencialmente para sistemas de seguridad, básicamente para identificar a las personas, pues el sistema que se maneja consta de dos vertientes: identificación y verificación. La identificación de los sujetos que se colocan frente a una cámara es muy importante; se pueden detectar rasgos importantes de la cara, tales como: la forma de los ojos, boca o incluso la nariz, que ayudan a diferenciarlos de otras personas. Para lograr esta diferencia, se complementa con la verificación que consta de evaluar las imágenes dada

El permiso por puntos y su solución aseguradora

Màster de Direcció d'Entitats Asseguradores i Financeres, Universitat de Barcelona, Facultat d'Economia i Empresa, Curs: 2011-2012, Tutor: Salvador José Martín GarcíaLos accidentes de circulación han constituido una de las mayores preocupaciones de las sociedades modernas por representar un gran impacto social y económico ya que se calcula que cada año mueren en el mundo entre 1,2 y 1,5 millones de personas, y sufren algún tipo de traumatismo entre 20 y 50 millones más. La Unión Europea a través del Libro Blanco del Transporte nos marcó el ambicioso objetivo de reducir en un 50% las víctimas mortales por accidente de tráfico para el año 2010. Entre las medidas dirigidas a conseguir dicho objetivo, destaca la puesta en marcha del permiso de conducir por puntos, el pasado 1 de julio de 2006. El mercado asegurador que hasta ese momento ofrecía productos de defensa de multas y de subsidio en caso de retirada del carné de conducir, tuvo que adaptar sus productos, o incluso crear de nuevos, a fin de poder dar respuesta a la nueva realidad jurídica

Propuesta de un modelo de aplicaci?n de IoT y telemetr?a en los procesos de servicios de taller para empresas concesionarias automotrices

El objetivo de esta tesis es proponer un modelo de aplicaci?n de las tecnolog?as IoT y Telemetr?a para los principales procesos de servicio de taller en las empresas concesionarias automotrices del Per? con la finalidad de generar una ventaja competitiva frente a sus competidores. La soluci?n tecnol?gica del modelo se compone de un sistema de diagn?stico a bordo OBD-II, dispositivos IoT, aplicaciones de recepci?n y transmisi?n de datos, aplicaciones funcionales y de anal?tica de datos. El modelo propuesto es aplicable a los procesos cr?ticos del servicio de taller y considera las siguientes fases: elaborar la definici?n de una arquitectura de hardware y software, la gesti?n del proyecto y la estrategia de implementaci?n. Para efectos de la investigaci?n se consider? realizar el an?lisis estrat?gico y an?lisis de procesos de una empresa peruana con m?s de 15 a?os de experiencia en el mercado automotor dedicada a la venta y postventa de autom?viles y veh?culos comerciales. Como resultado de dicho an?lisis se determin? que el modelo es aplicable a los procesos de reserva de citas, la recepci?n del veh?culo, el abastecimiento y la venta de repuestos, generando beneficios para dicha empresa, tanto a nivel de un incremento en la satisfacci?n de sus usuarios, como econ?micos por la venta de repuestos obsoletos a trav?s de campa?as personalizadas y la optimizaci?n de la compra de repuestos

Aplicación móvil multiplataforma para mejorar la gestión de consultas de infracciones de tránsito en la Municipalidad de la Esperanza, 2022

El siguiente trabajo de investigación tuvo como objetivo general, mejorar la gestión de consultas de infracciones de tránsito, a través del uso de una aplicación móvil multiplataforma; el tipo de estudio que se usó fue aplicada y el diseño de investigación experimental pura, se utilizó como herramienta de recolección de datos, fichas de observación y un cuestionario. Para el desarrollo de la aplicación móvil, se utilizó diferentes herramientas como Dart, el framework Flutter y como gestor de base de datos a MySQL, la metodología usada para el desarrollo fue Mobile-D, que comprende las siguientes fases: exploración, iniciación, producción, estabilización y prueba. La muestra utilizada fueron 30 consultas relacionadas con los registros de infracciones, a las que se les aplicó la prueba de normalidad Shapiro-Wilk, tanto al grupo control (GC), como al grupo experimental (GE), para determinar si los datos seguían o no una distribución normal; posteriormente con la ayuda del software IBM SPSS Statistics 25, se aplicó a todos los indicadores la prueba no paramétrica U de Mann-Whitney, los resultados obtenidos fueron: una disminución en el tiempo promedio de búsqueda, de 18 segundos en el grupo experimental en comparación con 49 del grupo control; un aumento de la tasa promedio de conductores con documentación vencida, observándose que 75% en la postprueba del grupo experimental, fueron mayores que la tasa promedio en la posprueba del grupo control; un aumento en la tasa promedio de consultas, donde el 66% del número promedio de consultas en la post-prueba del grupo experimental, fueron mayores que la meta planteada y un aumento en el nivel de satisfacción de los inspectores, con un resultado del grupo experimental donde un 46.67% de los inspectores se encuentran satisfechos y un 53.33% de ellos se encuentran muy satisfechos. Finalmente, se concluye que el uso de una aplicación móvil multiplataforma, mejora significativamente la gestión de consultas de infracciones de tránsito en la municipalidad de la Esperanza

Condiciones visuales y auditivas en trabajadores que se desempeñan como conductores para prevenir la accidentalidad vial

El presente proyecto es una revisión sistemática de literatura realizada mediante la búsqueda, análisis y selección de artículos científicos observacionales descriptivos y observacionales analíticos (casos-controles o cohortes), relacionados con la prevención de alteraciones visuales y daños auditivos en trabajadores que laboran como conductores. Adicionalmente realiza una búsqueda manual de literatura orientada a reconocer la reglamentación disponible sobre los requisitos visuales y auditivos para adquirir licencia de conducción, e identificar elementos a considerar en el diseño e implementación de un sistema de vigilancia epidemiológica visual y auditivo empresarial. Presenta el análisis de 7 artículos seleccionados de la búsqueda en Pubmed, así como datos de la búsqueda manual, encontrando variabilidad en la información registrada sobre los requisitos mínimos para obtener licencia de conducción y sobre el perfil de los profesionales que realizan las pruebas. Se confirma la importancia de realizar anualmente valoración integral del conductor para garantizar condiciones seguras en su desempeño, pues sus habilidades cognitivas, visuales, auditivas y físicas declinan principalmente por la edad y por estilos de vida como consumo de alcohol, drogas o alimentación desbalanceada, entre otros. Frente a la gestión de riesgo, no se menciona de manera explícita acciones específicas en estos sistemas sensoriales, posiblemente por ser menos sintomáticos.Especialista en Salud OcupacionalEspecializació

Relación entre salud y accidentalidad vial en conductores colombianos: estudio desde variables epidemiológicas

Actualmente los accidentes de tránsito son un problema de salud en Colombia. Las cifras de accidentalidad generan diferentes inquietudes, entre ellas: cuáles son los factores que inciden en su ocurrencia, cuál es el rol de los conductores, y cuál es el impacto recíproco de los accidentes de tráfico sobre la salud de la población. Con el objetivo de identificar la relación existente entre salud y accidentalidad vial en Colombia, este estudio recurrió a una metodología basada en la epidemiología social y a la encuesta como técnica. Se elaboró un cuestionario de autoreporte que se aplicó a una muestra nacional de 2000 conductores colombianos entre los 16 y los 77 años de edad. Se realizaron análisis de tipo descriptivo, de regresión lineal múltiple y modelación mediante Ecuaciones Estructurales para establecer la relación entre variables epidemiológicas y accidentalidad vial. Los resultados y modelos obtenidos muestran que existen factores de tipo psicológico, demográfico, socioeconómico y laboral, entre los cuales cabe destacar la ira y el estrés, la experiencia e intensidad horaria de la conducción, la salud general y los hábitos de vida, cuyos valores inciden significativamente en el comportamiento del fenómeno de la accidentalidad. Asimismo, este trabajo resalta la necesidad del estudio diferencial de los conductores según las características específicas de la tarea y la importancia de evaluar la validez predictiva de los instrumentos empleados con esta población. Se sugieren lineamientos prácticos orientados al trabajo integral desde las instituciones, la sociedad y la política, con una perspectiva interdisciplinar para fortalecer la prevención de los accidentes de tráfico.Abstract. Currently traffic accidents are a health problem in Colombia. The accident rates generated different concerns including issues about the factors that influence their occurrence, the role of drivers, and which is the reciprocal impact of road accidents on health of the population. In order to identify the relationship between health and road accidents in Colombia, this study developed a methodological approach based on the social epidemiology, using a survey such as technique. A self-report questionnaire was developed and applied to a national sample of 2,000 Colombian drivers between 16 and 77 years old. Descriptive analysis, multiple linear regression and structural equation modeling (SEM) were performed to establish the relationship between epidemiological variables and road accidents. The results and models obtained show that there are psychological, demographic, socioeconomic and occupational factors, including anger and stress, experience and intensity of driving task, general health and lifestyle factors, whose values affect significantly the behavior of the phenomenon of accidents. Also, this work highlights the need to perform a differential study of drivers according to the specific characteristics of the task, and the importance of assessing the predictive validity of the instruments used in this population. Practical guidelines related to the integral work from institutions, society and politics, with an interdisciplinary perspective, are suggested to strengthen the prevention of accidents.Maestrí